计算神经科学与类脑智能

中国科学家构建新型类脑网络，架起人工智能与神经科学的桥梁。记者16日从中国科学院自动化研究所获悉，该所李国强、徐波研究员团队联合清华大学、北京大学等提出"内部为本" 类脑神经元模型构建方法"产生复杂性"改善了传统模型的计算资源消耗问题，为有效利用神经科学发展人工智能提供了范例。相关研究发表在《自然计算科学》上。 构建更多...

中国科学院与清华大学和北京大学建立一个新的类脑网络来构建人工智能 桥接神经科学据"中国科学院自动化研究所"消息，该所李国强、徐波研究团队联合清华大学、北京大学等，针对脑神经元复杂性的动态特征，提出了"基于内生复杂性"的方法 b>类脑神经元模型构建方法改善了传统模型向外扩展带来的计算资源消耗问题，为有效利用神经科学发展人工智能智能提供了指征……

2024年大脑奖：走在神经科学与人工智能之间的交汇处理论和计算神经科学利用数学、计算机科学、理论分析和大脑抽象来理解控制大脑结构和解码大脑如何处理信息的原理 ，产生行为、感知、想象力、智力，并形成认知能力，如知识、记忆、解决问题、决策和语言。 该领域为人工智能的发展奠定了基础，并继续为现代科学最具革命性的发展做出贡献......

聚焦脑科学研究，清华大学-中国飞鹤"脑发育与认知"专项项目启动，共同推动脑发育与认知领域的科学研究和成果转化。 清华大学是我国重要的脑科学研究基地，其脑与智能实验室汇聚了脑科学、计算神经科学、认知科学和人工智能领域的国内外顶尖学者，是脑科学与人工智能交叉研究领域独具特色的创新研究机构。 作为婴幼儿奶粉领先企业，中国飞鹤...

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中国科研团队研发出低功耗类脑神经形态系统级芯片。如何利用人脑低功耗特性开发新型智能计算系统？这是人工智能领域备受关注的重要研究方向。 中国科学院自动化研究所6月1日向媒体宣布，该所李国强、徐波研究员及其合作者联合开发了一套算法-软件-硬件协同设计、低功耗的类脑，可实现动态计算。 神经形态系统级核心...

新的神经元计算模型可能产生更强大的AI南方财经7月1日消息，据科技日报报道，几乎所有支持现代人工智能（AI）工具的神经网络都是基于20世纪60年代的活体神经元计算。 模型。 但西蒙斯基金会熨斗研究所计算神经科学中心（CCN）开发的新模型表明，这个已有数十年历史的近似模型并不能捕捉到真实神经元的情况。所有计算能力，以及...

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中国科学家研发出一种低功耗类脑芯片，称为类脑神经拟态系统级芯片Speck，展示了神经拟态计算在整合高抽象脑机制方面的天然优势。相关研究成果近日在线发表于国际学术期刊《自然·通讯》上。 "人脑是一个非常复杂、庞大的网络系统，总功耗只有20瓦，比现有的人工智能系统小很多。"中国科学院自动化研究所研究员李国奇说，因为……

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中科院研发出低功耗类脑芯片，典型视觉场景任务功耗为0.7毫瓦，成为基于人脑低功耗特性开发新型智能计算系统的极具潜力的方向。 中科院自动化研究所宣布，李国谦、徐波课题组提出"神经拟态动态计算"概念，并与国内科技公司等单位合作，设计了一套可实现动态计算的算法、软硬件协同设计。 类脑神经形态SoC系统Speckenables...

旭智石科技完成数千万人民币系列融资，专注于AI脑科学与医疗技术的研发。旭智石科技是一家AI脑科学与医疗技术研发与应用服务商。公司利用数字技术治疗各类脑部疾病。 ，汇聚脑影像技术、计算神经科学、虚拟现实与空间计算技术、人工智能、脑神经医学等交叉领域的众多国内外人才，致力于全球领先的脑医学研发与创新。 它开发了业界第一套治疗认知功能障碍的方法......

知识普及：人工智能揭示人类思维奥秘科学家对大脑工作机制有了重大新发现。 FAU认知计算神经科学小组的研究人员强调了大脑的预测编码能力，这对于适应性行为至关重要。 利用人工智能和癫痫患者的数据，他们发现自发的大脑活动在没有外部刺激的情况下如何处理信息中发挥着重要作用。 这些发现可能会改变...